Intelligenza artificiale e dati
Agenti di IA
Un agente serio non è solo una chat che suona intelligente: persegue un obiettivo, attinge alle fonti giuste (documenti interni approvati, CRM, fogli con permesso), sceglie il passo successivo e sa quando fermarsi e passare a una persona. Progettiamo con la stessa cura di un software critico: confini chiari su cosa può fare da solo, log di cosa è stato letto e deciso, test su casi limite reali e costi prevedibili — integrando le API di modello che già pagate o ospitando il flusso sull’infrastruttura che preferite.
Si parte sempre dalla lavagna: chi è l’utente, quale compito ripetitivo fa male oggi e cosa non deve mai uscire dallo script (es. mail esterna senza revisione). Solo dopo scegliamo strumenti — orchestrazione leggera, ricerca semantica su PDF approvati o integrazione col sistema dove nasce l’ordine. L’agente riceve “strumenti” espliciti (cerca ordine, apri ticket) invece di inventare scorciatoie pericolose.
Esempi di cosa costruiamo
Assistente supporto di primo livello
Legge knowledge base approvata, propone risposta, scala con storico se il cliente insiste.
Pre-check proposte commerciali
Incrocia PDF del cliente con checklist interna prima che il commerciale chiami.
Triaging CV con regole fisse
Riassume e classifica sulla posizione pubblicata; HR vede solo chi supera la soglia.
Buddy di onboarding interno
Risponde a “come faccio X” con manuale versionato e link all’anagrafica.
Bozza risposta a gara
Estrae obblighi dal bando e incrocia il catalogo; legale rivede prima dell’invio.
Monitor SLA in linguaggio naturale
Interroga la coda ticket e riassume cosa ha superato le scadenze e perché.
Assistente per il negozio
“Quanto abbiamo venduto di X?” con numeri da BI o ERP, non supposizioni del modello.
Preparazione verbale di riunione
Trascrizione + modello verbale; un partecipante modifica e pubblica — nulla esce senza click finale.
Controllo compliance leggero
Confronta testo campagna con termini vietati e policy interna sintetica.
Copilota codice interno
Solo su repo autorizzata, senza mandare segreti fuori; suggerimenti allineati agli standard del team.
Sicurezza e privacy sono parte del disegno: cosa può andare al modello, cosa resta nel database e come mascherare dati sensibili nei log. Misuriamo la qualità con un set di test che approvate — non solo “sembra giusto”. Lasciamo una dashboard o export semplice: esecuzioni, errori, ordine di grandezza del costo — così il business segue senza SQL.
Quando il processo cambia (nuovo contratto, nuovo campo CRM), playbook e test si aggiornano con versione. Se un giorno cambiate fornitore di modello, il cuore (regole, fonti, API) resta coerente — si cambia motore, non la logica di business.
Portfolio di Agenti di IA
Consegne
Agente in produzione o collaudo
Come concordato, con URL o integrazione sul canale scelto.
Specifica del flusso
Diagramma e testo per lettori non tecnici.
Catalogo strumenti
Ogni azione che l’agente può eseguire e i prerequisiti.
Set di test documentato
Input atteso, output accettabile e regole di escalation.
Policy dati e retention
Cosa entra nel modello, per quanto tempo e dove stanno i log.
Runbook operativo
Pausa, riprocesso e contatti in incidente.
Dashboard o export uso
Volume, errori e ordine di grandezza del costo.
Credenziali in vault
Integrazione senza chiavi nel codice.
Script o repo versionati
Per far evolvere il team interno con tracciabilità.
Sessione handoff
Domande con chi manterrà l’agente.
Piano revisione prompt
Cadenza suggerita quando modello o business cambiano.
Idee prossimi agenti
Backlog breve da quanto appreso insieme.
Metodologia di esecuzione
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Mappare compito e rischi
Cosa automatizzare, cosa richiede umano e cosa è vietato.
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Inventario fonti
Documenti, API, permessi — l’agente vede solo ciò che è consentito.
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Playbook e strumenti
Passi, chiamate a sistema e messaggi se c’è dubbio.
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Prototipo con dati sintetici
Flusso end-to-end prima dei dati reali.
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Guardrail e policy
Filtri in uscita, limiti di contesto e argomenti bloccati.
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Test sui casi limite
Lista validata dal business: ok, rifiuto, escalation.
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Integrazione e code
Resilienza, timeout e retry se le API esterne oscillano.
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Osservabilità
Log dei passi, costo stimato e alert su fallimenti di massa.
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Pilota controllato
Gruppo piccolo o finestra limitata fino a stabilizzare.
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Formazione e documentazione
Come operare, mettere in pausa e segnalare con contesto.
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Roadmap evolutiva
Nuovi strumenti e migliorie dopo il go-live.
