Intelligenza artificiale e dati
Sistemi di IA generativa
Un sistema serio di IA generativa non è incollare una chat in pagina: definisce chi accede a cosa, da dove arriva la risposta (base di conoscenza versionata, non “tutta internet”), come il testo rispetta voce di marca e norme, e cosa fare quando il modello allucina. Costruiamo lo stack completo — ingestione e indicizzazione dei materiali autorizzati, recupero semantico, orchestrazione di chiamate ad API di modello in cloud o ambiente controllato, interfaccia web o integrata in Teams/Slack, e dashboard per domande frequenti, buchi nella documentazione e costo per area. Il tutto con SSO, audit trail e revisione umana dove il rischio lo richiede.
Partiamo dall’uso: chi chiederà, su cosa e quanto è grave se la risposta è sbagliata. Poi stratifichiamo il “cervello”: prima recuperare i chunk giusti da PDF e articoli, solo dopo chiedere al modello di scrivere sopra — con citazione o link alla fonte quando possibile. Blocchiamo argomenti sensibili e risposte generiche vuote con filtri prima che compaiano in schermata.
Cosa consegniamo spesso
Chat interna “chiedi al manuale”
HR, IT o operations con fonti caricate da voi — senza Wikipedia mescolata.
Copilota sul portale clienti
Spiega fattura, scadenze e documenti in linguaggio semplice con link al PDF ufficiale.
Assistente policy e compliance
Risponde solo con estratti di norme interne approvate dal legale.
Generatore di contenuti on-brand
Brief + esempi buoni; output passa da validatore di tono e lunghezza.
Q&A su catalogo tecnico
L’ingegnere chiede specifiche; la risposta cita il datasheet pubblicato.
Riassunto riunioni per intranet
Si collega a registrazioni autorizzate; solo i partecipanti al calendario vedono il testo.
Ricerca intelligente su archivio legacy
Migliaia di PDF vecchi interrogabili senza migrare tutto su un altro CMS.
Simulatore di training vendite
Persona cliente con obiezioni; i commerciali esercitano senza loggare chat in produzione.
Widget nell’app che già usate
Iframe o API: “spiega questo campo” con contesto dalla schermata aperta.
Modalità multilingue controllata
Stessa base, risposta nella lingua dell’utente con glossario prodotto fisso.
Prestazioni e costo vanno insieme: cache per domande simili, limite alla dimensione del contesto e modello più piccolo per bozze interne. Per contenuti verso il cliente finale (mail, social) il flusso aggiunge revisione o checklist automatica di parole vietate. La privacy è nel disegno: dati personali non entrano nell’indice senza anonimizzazione concordata.
L’evoluzione è continua: quando pubblicate un nuovo manuale o cambiate listino, la pipeline di ingestione aggiorna l’indice e segnala rotture. Formiamo comunicazione o IT a ritoccare i prompt “da giardino” senza chiamarci per ogni virgola — con guardrail tecnici così nessuno apre il sistema per sbaglio.
Portfolio di Sistemi di IA generativa
Consegne
Sistema in produzione
URL o integrazione sui canali concordati.
Repository dell’applicazione
Codice, IaC o documentazione di deploy.
Base di conoscenza indicizzata
Elenco fonti con data ultima ingestione.
Manuale amministratore
Caricare file, reindicizzare, mettere in pausa e leggere log.
Policy privacy tecnica
Cosa va al modello, retention e cancellazione.
Prompt e config versionati
Per tracciare il cambiamento di comportamento nel tempo.
Dashboard uso e costo
Per team o periodo come concordato.
Test automatici di qualità
Domande di riferimento a ogni deploy.
Runbook incidenti
Provider down, indice corrotto, picchi di latenza.
Sessione handoff
IT interno o fornitore assume con sicurezza.
Guida all’espansione
Come aggiungere CRM o altro repository nel secondo ciclo.
Checklist revisione legale
Voci per il legale prima di aprire un nuovo tema.
Metodologia di esecuzione
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Discovery d’uso e rischio
Personas, dati consentiti e cosa il bot non deve mai dire.
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Architettura RAG o ibrida
Fonti, indicizzazione, taglio del contesto e scelta modello per scenario.
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Prototipo su sottoinsieme reale
Decine di documenti per validare qualità prima del big bang.
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Autenticazione e ruoli
SSO, gruppi e visibilità per cartella o metadato.
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Interfaccia e accessibilità
Web responsive o integrazione; tastiera e screen reader se richiesto.
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Guardrail di contenuto
Filtri, blocklist e messaggio sicuro se manca la fonte.
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Pipeline di ingestione
Aggiornamento quando cambia il manuale; gestione OCR o PDF difettosi.
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Test di carico e costo
Simulare picchi di utenti e stimare bolletta del provider.
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Go-live e monitoraggio
Log domande (anonimizzati), feedback pollice e alert.
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Formazione e governance
Chi approva nuovi documenti e chi può cambiare i prompt base.
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Roadmap post-lancio
Nuove fonti, lingue o integrazioni prioritarie.
