Inteligência Artificial e Dados
Sistemas de IA Generativa
Sistema de IA generativa de verdade não é só colar um chat na página: é definir quem acessa o quê, de onde vem a resposta (base de conhecimento versionada, não “a internet inteira”), como o texto respeita tom de marca e legislação, e o que fazer quando o modelo alucina. A Viscale monta a pilha completa — ingestão e indexação dos materiais que você autoriza, camada de busca semântica, orquestração de chamadas a APIs de modelo em nuvem ou ambiente controlado, interface web ou integrada ao Teams/Slack, e painel para ver perguntas frequentes, buracos na documentação e custo por área. Tudo com SSO, trilha de auditoria e revisão humana onde o risco pede.
O projeto começa pelo uso: quem vai perguntar, sobre o quê e com qual nível de risco se a resposta vier errada. Daí desenhamos o “cérebro” em camadas: primeiro recuperar trechos certos dos seus PDFs e artigos, só depois pedir ao modelo que redija em cima disso — com citação ou link para a fonte quando possível. Bloqueamos temas sensíveis e respostas vazias genéricas com filtros antes de mostrar na tela.
O que costumamos entregar
Chat interno “pergunte ao manual”
RH, TI ou operações com fontes que vocês subiram — sem Wikipedia misturada.
Copiloto no portal do cliente
Explica fatura, prazo e documento com linguagem simples e link para o PDF oficial.
Assistente de políticas e compliance
Responde só com trechos de normas internas aprovadas pelo jurídico.
Gerador de peças com voz da marca
Briefing + exemplos bons; saída passa por validador de tom e tamanho.
Q&A sobre catálogo técnico
Engenheiro pergunta especificação; resposta cita folha de dados publicada.
Resumo de reunião para intranet
Integra com gravação autorizada; só participantes do calendário veem o texto.
Busca inteligente em base legada
Milhares de PDFs antigos viram perguntáveis sem migrar tudo para outro CMS.
Treinamento simulado para vendas
Persona cliente com objeções; vendedor treina sem gravar conversa em produção.
Widget no sistema que vocês já usam
Iframe ou API: “explique este campo” com contexto da tela aberta.
Modo multilíngue controlado
Mesma base, resposta no idioma do usuário com glossário de produto fixo.
Performance e custo andam juntos: cache de perguntas parecidas, limite de tamanho de contexto e modelo menor para rascunho interno. Para conteúdo que vai para cliente final (e-mail, post), o fluxo passa por revisão ou checklist automático de palavras proibidas. LGPD entra no desenho: dados pessoais não entram na base de busca sem anonimização combinada.
Evolução é contínua: quando você publica manual novo ou muda preço, o pipeline de ingestão atualiza o índice e avisa se algo quebrou. Treinamos o time de comunicação ou TI a ajustar prompts “de jardim” sem depender de nós para cada vírgula — mas deixamos guardrails técnicos para ninguém abrir o sistema sem querer.
Portfólio de Sistemas de IA Generativa
Entregáveis
Sistema em produção
URL ou integração nos canais combinados.
Repositório da aplicação
Código, infra como código ou documentação de deploy.
Base de conhecimento indexada
Lista de fontes com data da última ingestão.
Manual do administrador
Subir arquivo, reindexar, pausar feature e ver logs.
Política de privacidade técnica
O que é enviado ao modelo, retenção e exclusão.
Prompts e configuração versionados
Para rastrear mudança de comportamento ao longo do tempo.
Painel de uso e custo
Por time ou por período, conforme combinado.
Testes automatizados de qualidade
Perguntas de referência que rodam a cada deploy.
Runbook de incidente
Provedor fora, índice corrompido, pico de latência.
Sessão de handoff
TI ou fornecedor interno assume com confiança.
Guia de expansão
Como adicionar CRM ou outro repositório no segundo ciclo.
Checklist de revisão legal
Itens para jurídico marcar antes de liberar novo tema.
Metodologia de execução
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Descoberta de uso e risco
Personas, dados permitidos e o que não pode sair da boca do bot.
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Arquitetura RAG ou híbrida
Fontes, indexação, recorte de contexto e modelo escolhido por caso.
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Protótipo com subconjunto real
Dezenas de documentos para validar qualidade antes do big bang.
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Autenticação e perfis
SSO, grupos e visibilidade por pasta ou metadado.
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Interface e acessibilidade
Web responsiva ou integração; foco em teclado e leitores quando pedido.
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Guardrails de conteúdo
Filtros, lista de bloqueio e mensagem segura quando não há fonte.
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Pipeline de ingestão
Atualização quando manual muda; tratamento de erro de OCR ou PDF ruim.
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Testes de carga e custo
Simular pico de usuários e estimar conta do provedor.
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Go-live e monitoração
Logs de pergunta (anonimizados), feedback thumbs e alertas.
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Treinamento e governança
Quem aprova novo documento e quem pode alterar prompt base.
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Roadmap pós-lançamento
Novas fontes, idiomas ou integrações priorizadas.
