Inteligência Artificial e Dados
Análise Inteligente de Dados
“Análise inteligente” aqui não é a IA inventar tendência bonita em cima de planilha solta no e-mail: é permitir que gestor faça pergunta em linguagem natural e receba número, gráfico ou texto que veio de consulta controlada ao banco ou ao cubo de BI que vocês já auditam. A Viscale desenha a ponte entre modelo de linguagem e dados tabulares com permissões iguais às do resto do sistema — SQL gerado só em cima de esquema permitido, limite de linhas, e explicação do que foi somado. Onde faz sentido, combinamos estatística clássica (média móvel, sazonalidade) com resumo em português claro para quem não vive no Excel.
Primeiro alinhamos o vocabulário de negócio: “receita líquida” é a mesma fórmula no chat e no relatório oficial. Depois mapeamos quais tabelas ou métricas podem ser consultadas por quem — o estagiário não vê custo de concorrente. A interface pode ser chat no portal, bot no Slack ou camada extra em cima do Looker/Metabase que vocês já têm; o importante é uma única fonte da verdade.
Casos que montamos
“Como foi a semana de vendas por região?”
Tabela + parágrafo; números batendo com o mesmo filtro do dashboard oficial.
Alerta de queda brusca de conversão
Regra detecta; IA resume possíveis fatores já sabidos (campanha pausada, feriado).
Churn em linguagem de diretoria
Cohorte e taxa com definição explícita; sem jargão estatístico desnecessário.
Comparar metas x realizado
Puxa planilha de meta versionada junto com faturamento do DW.
Pergunta sobre estoque crítico
SKU abaixo do mínimo com lead time médio do fornecedor quando dado existir.
Resumo para investidor
KPIs escolhidos pelo CFO; texto curto com números auditáveis por trás.
Explorar funil de marketing
De impressão a compra por canal; destaque onde a queda é maior que histórico.
Qualidade de dado antes de campanha
IA aponta % de e-mail inválido ou duplicado com exemplos anonimizados.
Benchmark interno entre lojas
Ranking com mesmo critério; nada de comparar maçã com laranja sem avisar.
Pergunta em voz no mobile
Para gestor em loja: “faturamento de hoje até agora” com síntese falada opcional.
Para evitar surpresa, toda resposta “importante” pode exibir a consulta resumida ou link para o painel drill-down. Detectamos anomalias com regras explícitas (desvio padrão, comparação com mesmo dia do ano passado) e usamos IA principalmente para narrar o que o gráfico já mostrou — útil em reunião de segunda de manhã. Custos de modelo ficam sob controle porque não mandamos meio milhão de linhas brutas para o prompt; agregamos antes.
Entregamos também um pacote de “perguntas salvas” que o time financeiro ou comercial validou — atalhos que evitam que cada um redescubra a roda. E quando o dado estiver sujo, preferimos dizer “não dá para responder bem até arrumar X” em vez de confabular.
Portfólio de Análise Inteligente de Dados
Entregáveis
Experiência em produção
Chat ou camada acoplada ao BI combinado.
Mapa de dados e métricas
Tabelas, joins e definições usadas nas respostas.
Dicionário de perguntas aprovadas
Atalhos com SQL ou lógica equivalente versionada.
Relatório de validação
Amostra de perguntas com checagem contra número oficial.
Política de acesso
Perfis e exemplos do que cada um enxerga.
Código ou config versionados
Repositório com pipeline de deploy.
Monitor de custo e latência
Painel ou export para finops acompanhar.
Runbook
Provedor de modelo fora, warehouse lento, schema mudou.
Testes automatizados
Suite mínima em CI para não quebrar o “número que bate”.
Sessão de handoff
Equipe de dados assume manutenção do glossário.
Guia de boas perguntas
Para usuários de negócio tirarem mais proveito sem risco.
Backlog de fontes
Próximas tabelas ou cubos a conectar com prioridade.
Metodologia de execução
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Inventário de métricas e fontes
Onde está a verdade e quem pode ver cada número.
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Glossário de negócio
Definições alinhadas com financeiro e produto.
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Modelo de permissão
Igual ou mais restritivo que o BI atual.
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Camada de consulta segura
SQL ou API gerada só sobre esquema aprovado e com limite de linhas.
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Protótipo de perguntas
Lista validada com respostas confrontadas manualmente.
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Narrativa e visual
Formato da resposta: tabela, gráfico simples ou texto.
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Detecção de anomalia opcional
Regras + explicação assistida, sem misturar causa e correlação.
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Integração ao canal
Web, Slack, Teams ou extensão no painel existente.
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Testes de regressão
Perguntas de ouro que rodam a cada mudança de modelo ou schema.
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Treinamento e governança
Como propor nova pergunta segura e quem aprova.
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Plano de evolução
Novas fontes ou idiomas na sequência certa.
