Estratégia e Produto
Definição de MVP
MVP não é “versão pobre”: é o menor conjunto coerente que permite aprender o que mais importa com custo controlado — e que não cria dívida técnica impossível de pagar quando a demanda crescer.
Separar “must-have” de “nice-to-have” exige critérios explícitos: risco de negócio, risco técnico, dependências regulatórias e custo marginal por usuário. Trabalhamos com squads que precisam lançar rápido mas já enxergam gargalos de performance, multi-tenant ou integrações críticas.
Para founders no digital sem norte, traduzimos visão em épicos, non-goals e um release train inicial; para produtos com tração, focamos em fatiar o próximo incremento sem quebrar contratos implícitos com clientes atuais.
Portfólio de Definição de MVP
Entregáveis
Documento de escopo do MVP
Inclusões, exclusões, premissas e definição de sucesso.
Mapa de épicos e dependências
Visual ou tabela ligada ao backlog existente (Jira/Linear/etc.).
Matriz de requisitos não-funcionais mínimos
Performance, segurança, LGPD/GDPR quando aplicável, disponibilidade.
Critérios de aceite por história/fluxo
Given/when/then ou checklist revisável pela equipe de QA.
Plano de métricas e instrumentação
Eventos recomendados, propriedades e metas de baseline.
Brief de handoff para engenharia
Riscos técnicos conhecidos, dívida aceita temporariamente e próximos hardening.
Metodologia de execução
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Mapeamento de outcomes e riscos
Qual aprendizado ou resultado de negócio o MVP precisa provar; quais são os três maiores riscos (técnico, mercado, operação).
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Corte de escopo e non-goals
Lista explícita do que fica fora da primeira onda e por quê — com registo para evitar “scope creep emocional”.
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Épicos, dependências e marcos
Sequenciamento com atenção a integrações (auth, pagamentos, webhooks) e a requisitos não-funcionais mínimos (segurança, observabilidade).
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Critérios de aceite e testes
Definição mensurável de “pronto” por fluxo crítico; smoke tests e métricas de qualidade mínimas para não lançar cego.
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Plano de aprendizado pós-release
Eventos de produto, dashboards, entrevistas e critérios de pivot/scale com dono e cadência.
